Un grupo de investigadores, liderados por el Instituto de Lengua, Literatura y Antropología (ILLA) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), ha desarrollado un prototipo de Inteligencia Artificial que permite simplificar términos médicos en informes para hacerlos más comprensibles para el paciente, creado en el marco del proyecto CLARA-MeD (Computacional Linguistics Approaches to Readability and Automatic Simplification of Medical Discourse).
Este prototipo emplea métodos automáticos de procesamiento del lenguaje natural para facilitar el acceso a la información médica, pudiendo simplificar términos como 'hallux valgus' por palabras más comprensibles como 'juanete'.
"Conocer y comprender bien los textos médicos supone para el paciente un menor grado de ansiedad frente a lo que está viviendo", ha señalado la investigadora y lexicógrafa de la Unidad de Terminología Médica (UTM) de la Real Academia Nacional de Medicina de España (RANME), Ana Valverde.
CLARA-MeD busca simplificar los tecnicismos médicos y ayudar así a "disminuir los errores" a la hora de seguir tratamientos prescritos, de forma que "se entiendan bien" los pasos previos que deben realizarse antes de una determinada intervención o prueba médica, o los riesgos y beneficios asociados a un tratamiento o a un medicamento.
"Una mayor comprensión del vocabulario y, en definitiva, del lenguaje médico se traduce también en una mejora de la confianza entre el médico y el paciente", ha añadido.
Por su parte, la investigadora y coordinadora de la UTM, Cristina González, ha justificado la participación de la RANME en el proyecto debido a que cumple dos objetivos "inherentes" del organismo, como lo son facilitar la comunicación entre médicos y pacientes, e impulsar el desarrollo de la IA en el ámbito de la medicina.
El trabajo de la UTM ha consistido en la revisión de las explicaciones en lenguaje claro que el prototipo de la herramienta genera para los términos, según se aplicaran unos u otros modelos de lenguaje basados en IA.
Asimismo, ha analizado y valorado un conjunto de oraciones simplificadas desde el punto de vista léxico o semántico, de forma que su criterio diera con el modelo más adecuado para la herramienta.
La herramienta puede analizar textos, resaltar los términos médicos complejos y ofrecer un texto simplificado que explica el significado del término.
Además, se ofrece un enlace directo al término en el Diccionario panhispánico de términos médicos, 'www.dptm.es', donde el usuario podrá encontrar más información. Se puede obtener acceso al prototipo a través de la web 'https://clara-nlp.uned.es/home/med/'.
